分类请求

分类器给每个请求贴个标签：它的主题、要不要事实核查、用户对上一条答案满不满意、或者他们是不是在要图。路由就按这些标签匹配。

信号	模型	标签
domain	Vela 1.0 Domain	14 个领域：biology、business、chemistry、computer science、economics、engineering、health、history、law、math、other、philosophy、physics、psychology
fact_check	Vela 1.0 FactCheck	FACT_CHECK_NEEDED、NO_FACT_CHECK_NEEDED
user_feedback	Vela 1.0 Feedback	satisfied、need clarification、wrong answer、want different、no feedback
modality	Vela 1.0 Modality	AR（文本）、DIFFUSION（图像）、BOTH
classifier	你自己的模型	你的标签

打开它

把信号加上，在路由里用起来。模型由 router 在 CPU 上替你跑，不用别的：

routing:
  signals:
    domains:
      - name: math
        description: Mathematics and quantitative reasoning.
        mmlu_categories: [math]
      - name: computer science
        description: Programming and computer science.
        mmlu_categories: [computer science]
  decisions:
    - name: math-route
      priority: 100
      rules:
        operator: AND
        conditions:
          - type: domain
            name: math
      modelRefs:
        - model: math-model

选它跑在哪

想自己挑设备、输入上限或换个模型，就写个部署，把功能绑上去。绑定名叫 domain_classifier、fact_check_classifier、feedback_detector 和 modality_detector，它们读的都是标签概率（label_distribution.v1）：

global:
  model_catalog:
    deployments:
      vela-domain:
        provider: model_runtime
        artifact: vllm-sr/Vela-1.0-Encoder-307M-Domain
        device: cpu
        input:
          max_tokens: 2048
          overflow: truncate
    bindings:
      domain_classifier:
        deployment: vela-domain
        contract: label_distribution.v1

overflow: truncate 拿长请求的前 2,048 个 token 分类，并如实报告截断了；reject（默认）则让超限输入的信号保持未知。

验一下

直接问模型。单独起一个，或用任意服务它的 runtime：

这些 worker 级示例在含有 vllm-srun 的环境里运行（例如 Router 镜像）。Classify、embeddings、rerank 和 bundle 是 worker API；实例前端发布的是 System One 和 decision 请求。

vllm-srun serve vllm-sr/Vela-1.0-Encoder-307M-Domain --device cpu --port 8100
curl -s localhost:8100/v1/classify -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"input": ["What is the derivative of x squared?", "Fix this segfault in my C code."]}'

每条结果带最可能的 label 和按 labels 顺序排的全部 probabilities。经过 router 的话，发请求时带 x-vsr-debug: true 头：x-vsr-matched-domains 列出匹配上的领域，x-vsr-selected-decision 点名走了哪条路由。

用自己的分类器

Hugging Face 上的 ModernBERT 或 mmBERT 序列分类器，可以直接当 classifier 信号用，标签随你定。钉住它的 revision、绑到规则上、按它的标签路由：

routing:
  signals:
    classifiers:
      - name: ticket_topic
        type: local
        labels: [billing, shipping, other]
  decisions:
    - name: billing-desk
      priority: 100
      rules:
        operator: AND
        conditions:
          - type: classifier
            name: ticket_topic
            label: billing
            predicate:
              gte: 0.5
      modelRefs:
        - model: support-model
  model_bindings:
    classifier.ticket_topic:
      deployment: ticket-topics
      contract: label_distribution.v1
global:
  model_catalog:
    deployments:
      ticket-topics:
        provider: model_runtime
        artifact: your-org/ticket-topic-classifier
        revision: 0123456789abcdef0123456789abcdef01234567
        device: cpu
        input:
          max_tokens: 512
          overflow: reject

labels 要按模型自己的标签顺序列（它的 id2label）。router 从 runtime 读模型的标签，和规则对不上就拒绝启动。互相独立的标签、又有公开工作点的模型，用 label_scores.v1；见分类器信号。